随着大数据技术的迅速发展，跨境电商行业也进入了一个新的发展时代。
大数据技术为跨境电商物流提供了更多的数据支持和精细化管理手段，但它也带来了一系列的困境。
首先，海量的数据产生与处理成为一大挑战。
随着跨境电商的发展，每天产生的订单和物流信息日益庞大，如何有效而及时地处理这些数据成为一个亟待解决的问题。
同时，对数据进行有效地管理和应用，以实现物流效率的提升也是一项重要任务。
其次，物流过程的可追踪性亟待提高。
在跨境电商物流中，货物需要经过多个环节进行运输、通关和配送。
如何实现对每一环节的物流过程进行实时跟踪和监控，以及对异常情况进行及时处理，是一个亟待解决的问题。
此外，物流成本的控制也是跨境电商物流面临的困境之一。
在跨境电商中，包括海关关税、运输成本、仓储费用等在内的各种成本都对物流成本形成影响。
通过大数据分析，可以对物流成本进行精准预测和控制，实现成本最小化，提升企业竞争力。
针对以上困境，我们可以采取以下对策。
首先，建立完善的大数据处理系统，提高数据处理效率和准确性。
其次，引入物联网技术实现对物流环节的实时监控和追踪。
此外，通过建立合理的运输路线和仓储布局来降低物流成本。
最后，通过跨境合作和共享数据，实现物流资源的优化配置。
综上所述，大数据背景下，跨境电商物流发展面临着一些困境，但同时也为物流行业带来了更多的机遇。
通过有效地利用大数据技术，我们可以解决物流发展中的种种困境，实现物流效率和企业竞争力的提升。